👉导读OpenAI发布会带来了全新的开发方式——AssistantsAPI，这背后基于的正是你可能闻所未闻的AIAgent智能体技术。本篇文章将为你全面解析AIAgent的概念、技术框架与应用场景。长文干货，先码再看！👉目录1 引言2 什么是Agent3智能体技术框架4智能体应用场景5总结01引言北京时间11月7日凌晨，OpenAI首次开发者大会正式开启，创始人SamAltman和同事同台演绎，45分钟时间的发布会上，密集发布了团队最新成果GPT-4Turbo、可定制的GPT，同时做到更快更便宜，未来还将有类似苹果AppStore的GPTStore发布。与此同时，ChatGPT的语料库信息也终
一、效果展示基本信息界面联系方式界面详细资料界面二、实现1.窗口布局左边是一个QListWidget，分别包含三个item。（基本信息，联系方式，详细资料）右边整体是一个QVBoxLayout，即垂直布局。上面是一个QStackWidget，包含三个不同的页面（baseInfo，contact，detail），每个页面都有自己的布局。上面是一个QHBoxLayout，即水平布局。里面包含两个按钮（修改按钮modifyBtn和关闭按钮closeBtn）。最外层是一个分割窗口QSplitter，将窗口分为左右两边。2.实现步骤与代码第一步：创建项目将content.h中继承的父类改为QFrame，
赶在百度“文心一言”发布前一天，OpenAI祭出了GPT-4，这对于百度、谷歌们来说，可能是一个重大打击。人们已经领略过GPT-3.5加持下的ChatGPT，但GPT-4比“前辈”更强大，它具有更高的可靠性和准确性，能够读懂图片，甚至还能角色扮演。目前，GPT-4已被应用到ChatGPT和Bing上，再一次刷新外界对AI的能力认知。GPT-4越耀眼，谷歌、百度等竞争对手们便越焦虑。毕竟，其他公司忙着对标GPT-3.5时，OpenAI快速将大模型升级为GPT-4，一骑绝尘的样子丝毫“不讲武德”，像一个孤独求败的杀手，眼望着挑战者的到来。GPT-4打败GPT-3.5知名KOL和菜头说，因为Open
转自我的博客文章https://blognas.hwb0307.com/linux/docker/4201，内容更新仅在个人博客可见。欢迎关注！前言我用帐号/密码使用chatGPT已经有一段时间。但是，我有几个私交较密的朋友，他们并不具备使用chatGPT的条件；但又想体验一下这个神奇的工具。因此，最近我专门去了解自建ChatGPT有关的项目。在这里总结一下我自建chatGPT的经验。大家有什么好项目也可以在评论区推荐下！我的自建chatGPT（基于gpt-3.5-turbo）大致如下：尽管该方案支持多用户和聊天数据保存（基于MongoDB），但也只是一个比较简陋的Demo，暂时还没有一些比较
目录（一）安装Redis（二）Redis设置成windows下的服务1、把redis设置成windows下的服务2、设置服务命令（三）Redis实例演示1、Redis插入数据2、Redis修改数据3、Redis删除数据4、Redis查询数据（一）安装Redis官网地址：Redis 不过Redis的官网不提供Windows版本的下载，可以从Github上下载，Windows版本的下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases/ 下载文件Redis-x64-3.2.100.msi并执行进行安装。安装路径：C:\ProgramFiles
Py之OpenAIPythonAPI：openai-python的简介、安装、使用方法之详细攻略目录openai-python的简介openai-python的安装1、安装2、用法(1)、基础用法(2)、异步用法(3)、流式响应(4)、异步客户端使用完全相同的接口(5)、模块级客户端3、使用类型4、分页(1)、使用异步(2)、更细粒度的控制处理页面(3)、或者直接使用返回的数据5、嵌套参数6、文件上传7、处理错误(1)、错误代码如下(2)、重试(3)、超时8、高级(1)、日志记录(2)、如何区分None表示null还是缺失(3)、访问原始响应数据（例如，标头）9、配置HTTP客户端(1)、可以
限时开放，猛戳订阅！ ? 《一起玩蛇》??写在前面： 本篇是关于多伦多大学自动驾驶专业项目的博客。GYM-Box2DCarRacing是一种在OpenAIGym平台上开发和比较强化学习算法的模拟环境。它是流行的Box2D物理引擎的一个版本，经过修改以支持模拟汽车在赛道上行驶的物理过程。项目说明（讲解"车道检测"部分需要你去做什么、以及如何去做）lane_detection.py实现分析以及代码的实现项目运行部分?多伦多大学自动驾驶专项课程：
如何构建你自己的商务聊天机器人？注意哦，是你自己的聊天机器人。一起来看看RedisEnterprise的向量检索是怎么帮你实现这个愿望的吧。鉴于最近人工智能支持的API和网络开发工具的激增，似乎每个人都在将聊天机器人集成到他们的应用程序中。LangChain是一种备受欢迎的新框架，近期引起了广泛关注。该框架旨在简化开发人员与语言模型、外部数据和计算资源进行交互的应用程序开发过程。它通过清晰且模块化的抽象，关注构建所需的所有构建模块，并构建了常用的"链条"，即构建模块的组合。例如，对话检索链条可以让用户与外部存储中的数据进行交互，实现真实的对话体验。LangChain是如何实现这一目标的呢？Op
hakimel/reveal.jsStars:65.3kLicense:MITreveal.js是一个开源的HTML演示框架，可以让任何人通过web浏览器免费创建精美的演示文稿。其强大功能包括嵌套幻灯片、Markdown支持、自动动画、PDF导出、演讲者备注、LaTeX排版和广泛的API。核心优势如下：允许使用者通过web浏览器免费创建精美的演示强大功能集合：嵌套幻灯片、Markdown支持等kubeshark/kubesharkStars:9.9kLicense:Apache-2.0Kubeshark是一个针对Kubernetes的API流量分析工具，提供实时、协议级别的可视化能力，捕获和监
欢迎订阅专栏《AI日报》获取人工智能邻域最新资讯文章目录总览Chatgptplus重新开放订阅#暂停原因功能OpenAI的1000万美元安全人工智能拨款拨款初衷学术捐赠总览ChatGPTPlus再次向新用户开放，但目前每三小时限制发送40条消息。OpenAI还宣布拨款1000万美元用于开发安全的人工智能，因为它相信人工智能超级智能将在10年后出现。Chatgptplus重新开放订阅在暂停注册一个月后，OpenAI重新向新用户开放了其ChatGPTPlus订阅。但是，选择使用GPT-4的用户每三小时只能收到40条消息。目前还不清楚用户何时可以访问OpenAI最新、最强大的语言模型GPT-4Tur
